AI
AI Coding 与大模型技术,涵盖流式输出、RAG、Agent Skill 等。
- AI 对话"打字机"是怎么实现的:从 SSE 流式、Markdown 组件到 Nginx 防粘连
- 基于react-markdown实现对大模型输出展示(一):初步展示及插件应用
- 基于react-markdown实现对大模型输出展示(二):自定义标签及事件触发
- 基于react-markdown实现对大模型输出展示(三):输出自定义的echarts报表
- 基于react-markdown实现对大模型输出展示(四):输出代码及高亮展示
- 纯前端调用 deepseek v3 模型,流式返回,支持 md 文本、table、代码等
- 一节课摸透 SSE
- 实现 markdown 格式流式输出:react-markdown + remark-gfm
- RAG、LLM Wiki、本体(Ontology)到底是个啥?
- Web Speech API 实现语音的识别和播放
- 解决 audio video 浏览器自动播放失效问题
- 在 Codex 桌面端接入 DeepSeek 模型(CC Switch 代理中转)
- 从零实现 ollama 本地大模型可视化 + 内网穿透
- VS Code 集成 claude-code 教程:告别海外限制,使用国内大模型
- Agent Skill 与 Rules 的区别——以 Cursor 为例
- 前端视角详解 Agent Skill
- 工作中的 AI 工具汇总
- 大模型实现-RAG的基础流程和难点分析